PRO­GET­TO ASAM TECH

Avvi­so pub­bli­co per il soste­gno alle MPMI Cam­pa­ne nel­la rea­liz­za­zio­ne di pro­get­ti di tra­sfe­ri­men­to tec­no­lo­gi­co e industrializzazione

POR CAM­PA­NIA FESR 2014/2020 — ASSE 3 — O.S. 3.1 — AZIO­NE 3.1.1

Pro­get­to cofi­nan­zia­to dall’Unione Euro­pea, dal­lo Sta­to Ita­lia­no e dal­la Regio­ne Cam­pa­nia nell’ambito del POR Cam­pa­nia FESR 2014 – 2020

CUP B67H22003110007

SURF 22012BP000000151

finan­zia­to con Decre­to Diri­gen­zia­le n. 420 de1 21/06/2022

Descri­zio­ne del progetto

Lo sco­po del pro­get­to ASAM TECH è sta­to lo svi­lup­po di un approc­cio inno­va­ti­vo per la misu­ra­zio­ne e la pre­vi­sio­ne del dan­no strut­tu­ra­le di infra­strut­tu­re e edi­fi­ci stra­te­gi­ci a segui­to di feno­me­ni endo­ge­ni ed esogeni

Obiet­ti­vo
Valu­ta­re l’in­te­gri­tà strut­tu­ra­le del­l’e­di­fi­cio nel cor­so del tem­po e iden­ti­fi­ca­re even­tua­li ano­ma­lie o dete­rio­ra­men­ti attra­ver­so misu­ra­zio­ni elet­tro­chi­mi­che ese­gui­te su ele­men­ti carat­te­riz­za­ti da mag­gio­ri sol­le­ci­ta­zio­ni o sog­get­ti a feno­me­ni di degrado.

Risul­ta­ti

Il caso stu­dio vie­ne in que­sto caso è sta­to rivol­to ad un nuo­vo cor­po di fab­bri­ca, in cor­so di costru­zio­ne, adi­bi­to a civi­le abi­ta­zio­ne. L’architettura del siste­ma di moni­to­rag­gio scel­ta si sud­di­vi­de in tre macro aree :
a) la rete di sensori ;
b) i siste­mi di trasmissione ;
c) il siste­ma di rac­col­ta dati.
Nel pro­get­to sono sta­ti uti­liz­za­ti cin­que sen­so­ri instal­la­ti pri­ma del get­to di calcestruzzo,
A val­le del­la gene­ra­zio­ne dei dati si ese­guo­no una serie di con­trol­li atti a veri­fi­ca­re la vali­di­tà dei sam­ples pro­dot­ti indi­vi­duan­do valo­ri ano­ma­li che potreb­be­ro cade­re fuo­ri dai ran­ge accet­ta­bi­li o ave­re un signi­fi­ca­to non logi­co e prov­ve­den­do ad una sosti­tu­zio­ne o correzione.
Suc­ces­si­va­men­te sono sta­ti ana­liz­za­ti i dati invia­ti dai sen­so­ri e archi­via­ti nel data­ba­se del­la piat­ta­for­ma ​“Thing­sboard” per la suc­ces­si­va estra­zio­ne ed ela­bo­ra­zio­ne in fun­zio­ne dell’algoritmo dei machi­ne learning.
Dai dati rac­col­ti si può pro­ce­de­re alla valu­ta­zio­ne degli indi­ci di dan­no, così da iden­ti­fi­ca­re attra­ver­so alert, una pos­si­bi­le mani­fe­sta­zio­ne del degra­do ed even­tua­le evo­lu­zio­ne del­lo stes­so nel tem­po duran­te la vita del­la struttura

La mes­sa a pun­to del siste­ma inte­gra­to ASAM TECH per il moni­to­rag­gio in situ è fon­da­men­ta­le per appro­fon­di­re la cono­scen­za dei feno­me­ni cor­ro­si­vi in atto all’interno dell’impianto strut­tu­ra­le in esa­me e pro­ce­de­re all’esecuzione del­le seguen­ti azioni :
• valu­ta­re i trend sol­le­ci­ta­ti­vi in atto ;
• veri­fi­ca­re l’efficacia nel tem­po di un deter­mi­na­to intervento ;
• pia­ni­fi­ca­re cor­ret­ta­men­te l’immobile nel­la sua interezza ;
• atti­va­re pro­ce­du­re di aller­ta­men­to del­la popo­la­zio­ne abi­ta­ti­va dell’immobile per la sal­va­guar­dia del­le vite umane.