PROGETTO FINANZIATO

ARIA — Automazione del Recruiting tramite Intelligenza Artificiale

Assistente intelligente per l’automazione dei processi di recruiting, screening, valutazione e supporto alle decisioni HR.

REGIONE CAMPANIA D.D. 415/2023 E SS. IIMM.

CUP B15H23002620006

———————————————

PR CAMPANIA FESR 2021 – 2027

Priorità 1 – Ricerca, Innovazione, Digitalizzazione e Competitività

Obiettivo Specifico 1.1: Sviluppare e rafforzare la capacità di ricerca e di innovazione e l’introduzione di tecnologie avanzate.

Azione 1.1.1: Rafforzare e qualificare la ricerca e i processi di innovazione dell’ecosistema regionale R&I.

Obiettivo Specifico 1.3: Rafforzare la crescita sostenibile e la competitività delle PMI e la creazione di posti di lavoro nelle PMI, anche grazie agli investimenti produttivi.

Azione 1.3.1: Misure a sostegno della competitività, innovazione e internazionalizzazione delle imprese

PR Campania FSE+ 2021 -2027

Priorità 1 Occupazione

Obiettivo specifico ESO4.4 Promuovere l’adattamento dei lavoratori, delle imprese e degli imprenditori ai cambiamenti, un invecchiamento attivo e sano, come pure ambienti di lavoro sani e adeguati che tengano conto dei rischi per la salute (FSE+)

Azione 1.d.3: misure a sostegno dello sviluppo di filiere e sistemi produttivi attraverso interventi per la qualificazione delle competenze dei lavoratori e degli imprenditori, anche nella forma di Academy aziendali, con attenzione a quelle aziende in riconversione e/o in ristrutturazione.

POC Campania 2014 -2020

DGR n. 661 del 07.12.2022

DGR n. 157 del 28.03.2023

AVVISO PUBBLICO

“Aiuti alle imprese volti al sostegno e all’attrazione di investimenti per il rafforzamento della struttura produttiva della Regione Campania”

——————————————————————–

TITOLO PROGETTO

ARIA – Automazione del Recruiting tramite Intelligenza Artificiale

CUP B15H23002620006  –  DECRETO N. 609 DEL 10/09/2024. –  SURF 22097MP000000036

DESCRIZIONE DEL PROGETTO

Il progetto nasce con l’obiettivo di creare un assistente virtuale autonomo e auto‑apprendente, in grado di analizzare i CV, interagire con i candidati, condurre video‑colloqui intelligenti e valutare sia le soft skills che le hard skills attraverso tecniche avanzate di Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Natural Language Processing e video‑analisi.

ARIA introduce un nuovo paradigma nel settore HR Tech: un sistema capace di supportare recruiter e aziende nella gestione di grandi volumi di candidature, riducendo tempi e costi di selezione, migliorando la qualità delle valutazioni e garantendo processi più equi, trasparenti e privi di bias.

OBIETTIVI/RISULTATI ATTESI DEL PROGETTO

Gli obiettivi del progetto vertono su:

  • Sperimentare un modello completamente nuovo di selezione del personale, basato su algoritmi intelligenti capaci di automatizzare le attività ripetitive e migliorare la qualità delle decisioni HR.
  • Supportare le aziende nell’attrarre talenti qualificati, riducendo i tempi di selezione e aumentando l’efficacia dei processi di valutazione.
  • Integrare strumenti di IA, NLP, video‑analisi e automazione per creare una piattaforma scalabile, sicura e utilizzabile in modalità cloud.
  • Favorire la creazione di nuovi profili professionali altamente qualificati nel settore ICT e HR Tech, contribuendo allo sviluppo dell’ecosistema regionale dell’innovazione.
  • Accompagnare le imprese campane in percorsi di digitalizzazione dei processi HR, migliorando l’efficienza organizzativa e la capacità di risposta alle esigenze del mercato.

Risultati raggiunti ad oggi

Alla data di luglio 2026 il progetto ARIA ha raggiunto risultati significativi nelle fasi di analisi, progettazione metodologica, definizione dei dati e avvio della preparazione del dataset di training.

Sono state completate le attività di studio e analisi del dominio applicativo, con approfondimento dei processi di recruiting automatizzato, degli Application Tracking System basati su IA, delle logiche di appointment automation, meeting, CRM e delle interfacce conversazionali con input e output vocali.

  • Cc-by Cc-by

    Analisi del dominio HR completata

    Sono stati studiati i processi di recruiting tradizionali e automatizzati, individuando criticità, esigenze informative e opportunità di automazione tramite IA.

  • Lamp Lamp

    Studio degli ATS e dei workflow digitali completato

    Sono state analizzate le logiche di Application Tracking System, appointment automation, meeting, CRM e interfacce conversazionali per definire il perimetro funzionale della futura piattaforma.

  • Briefcase Briefcase

    WP1 Completato

    Il WP ha avuto una durata complessiva di 15 mesi, periodo durante il quale sono state sviluppate attività di ricerca, analisi comparativa, validazione metodologica e definizione dell’architettura di riferimento del sistema. L’articolazione è stata organizzata in 4 Task

  • Stumbleupon Stumbleupon

    Collaborazione scientifica attivata

    La responsabilità scientifica e operativa del WP1 è stata affidata a SMS Engineering S.r.l., che ha coordinato l’intero processo di ricerca coinvolgendo il partner industriale IT Consulting S.r.l. e il Dipartimento di Matematica e Applicazioni “R. Caccioppoli” dell’Università degli Studi di Napoli Federico II

    Il contenuto della griglia va qui

  • Back-in-time Back-in-time

    WP2 avviato

    La Realizzazione prototipo di ATS (Applicant Tracking System) per gestire candidature, CV, fare screening iniziale automatizzato e valutazione del CV.è stato avviato è l’avanzamento è al 25%

    Il contenuto della griglia va qui

  • Direction Direction

    Base progettuale pronta per le fasi successive

    Il progetto dispone delle specifiche necessarie per procedere verso costruzione del dataset operativo, addestramento, test, validazione e successiva industrializzazione della piattaforma ARIA

    Il contenuto della griglia va qui

  • Back-in-time Back-in-time

    Elemento WP4: avviato

    La fase di addestramento del sistema AI su un dataset realistico per valutare la precisione nell’identificazione dei candidati migliori è stato avviato. Lo stato di avanzamento è del 10%

    Il contenuto della griglia va qui

Impatto sul territorio

  • Miglioramento dell’incontro tra domanda e offerta di lavoro qualificato, grazie a un sistema capace di gestire grandi volumi di candidature in modo rapido e accurato.
  • Rafforzamento della competitività delle imprese campane, che potranno accedere a strumenti avanzati per attrarre talenti e crescere più velocemente.
  • Stimolo agli investimenti in innovazione, infrastrutture digitali e competenze specialistiche.

Impatto sui cittadini

  • Processi di selezione più equi, trasparenti e privi di bias, grazie all’utilizzo di algoritmi progettati per ridurre discriminazioni e valutazioni soggettive.
  • Migliore esperienza per i candidati, che potranno interagire con un sistema sempre disponibile, sostenere colloqui digitali e ricevere feedback più strutturati.
  • Maggiore accesso alle opportunità lavorative, soprattutto per giovani e professionisti altamente qualificati del territorio campano.

Impatto sul sistema HR nazionale

  • Introduzione di un modello innovativo che anticipa il futuro del recruiting.
  • Possibilità di scalare la soluzione a livello nazionale e internazionale.
  • Contributo alla modernizzazione dei processi HR nelle imprese italiane, con ricadute positive sulla produttività e sulla qualità del lavoro.

Sito web del programma:

https://prfesr2127.regione.campania.it/

https://fse.regione.campania.it/